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Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多情趣內衣秀線上看>仿真美女充氣娃娃開箱文個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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第19屆台北電影獎今（15）日舉行頒獎典禮，《再見瓦城》導演趙德胤拿下「媒體推薦獎」，受訪時他表示十分感謝媒體的幫忙，直呼他一直都認為「媒體推薦獎」最難拿，沒想到他能拿到。
趙德胤受訪時，除了表達感言外，也被問到接下來的拍片計畫，對此他表示：「電影一定要持續拍，我們拍電影的人最怕失業。」他透露目前也正在進行劇情長片計畫，劇本已經寫得很完整，但是還在籌集資金，不排除此部片是他拍電影以來資金最龐大的一次，在訪談將結束時神秘的補充：「已經籌到五千萬。」
他也透露，現在同時正在拍四部紀錄片，題材不同以往，將以知識份子以及上層社會為題材，但四部都在導演趙德胤故鄉緬甸拍攝。
趙德胤上台領獎時，勉勵年輕一輩的導演，「無論現實有多嚴峻，我們還是要努力！」更鼓勵所有電影人都要把握犯錯的機會，從錯中學才是最重要的事。
他也自嘲：「因為我太緊張了，有點語無倫次。」他更打趣說，前段時間因為宣傳《再見瓦城》，常常要接受媒體訪問，「我覺得大家都變成我的心理醫生，如果有一天我開始去拍商業片，不是因為我沒錢，只是我不想再說話了。」逗趣發言讓全場哄堂大笑，而鏡頭帶到《再見瓦城》女主角吳可熙時，她也眼眶泛淚的為趙德胤鼓掌。
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